生物信息学平台是一个集多组学数据处理、生物信息学分析、深度学习开发以及网站运维为一体的综合性平台。该平台旨在为研究人员提供强大的工具和技术支持，以便在基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等领域开展高效的研究工作。

该平台主要开展以下几个方面的工作：

多组学数据处理：平台具备处理和分析大规模基因组、转录组、蛋白质组和代谢组数据的能力，能够实现数据清洗、质控、归一化和统计分析等关键步骤。

生物信息学分析：平台提供丰富的生物信息学分析工具，包括基因功能注释、差异表达分析、信号通路富集分析、蛋白质相互作用网络构建等，帮助研究人员深入解析生物数据，揭示潜在的生物学机制。

深度学习开发：平台利用先进的深度学习技术，开发和优化生物数据分析模型，能够在大规模数据挖掘、模式识别、图像分析等方面提供创新性的解决方案。

网站运维：平台负责生物信息学相关网站和数据库的建设和维护，确保研究数据的存储、管理和共享，实现高效的在线数据分析和信息检索。

仪器设备主要包括高性能计算服务器、数据存储设备、深度学习专用GPU服务器等。平台还配备了专业的生物信息学分析软件和工具，如R、Python、Perl等编程语言，Bioconductor、Hadoop、Spark等框架，以及多种生物信息学数据库，如NCBI、Ensembl、UniProt等。

平台负责人：于快，邮箱：bioinformatics_zhyx@gmc.edu.cn