7月12日上午，转化医学研究中心在酬勤楼6楼会议室开展学术交流会，主讲人为于快博士，中心全体教职工参会。于博士以“代谢组学及多组学的研究进展及挑战”为主题开展本次学术汇报。

首先，于博士汇报了他博士期间的主要科研工作——通过联合蛋白质组学、代谢组学、临床生化指标等数据，对未断奶乳牛饲料中添加不同氨基酸后对其生长情况进行全面评估，研究主要采用数据矩阵降维（Dimensionality Reduction）、多重相关性分析（Multiple Correlation）、化学计量分析（Chemometrics Analysis）以及多组学整合分析（Multi-omics Integrative Analysis）等方法发掘机体对于氨基酸吸收后所产生的系列生理生化响应，这些不仅在表型上难以区分，而且在分子机制极其复杂。因此，在表型和分子层面很难揭示其机制。

同时，于博士还分享了其前期关于基于代谢组学数据做的癌症分类模型的相关研究——通过聚类分析及线性插值法对齐（Alignment Based on Clustering and Linear Interpolation）、去冗余峰（Redundant Peak Removal）、并行库搜索算法（Parallel Library Matching Algorithm）、生成对抗网络消除批次效应（Deep Adversarial Learning Model to Remove Batch Effects）及Boosting集成学习算法等方法处理高通量多癌种数据并研发出诸多高准确率的诊断模型。

最后，于博士对自己今后工作课题和研究思路向大家做了简介，他期望利用多组学方法来探究食物氨基酸与心血管疾病之间的关系。特别的，以棕色脂肪组织，肠道菌群作为载体来探究其分子机理。

报告交流期间，相关科技工作者和于博士进行了积极的交流与讨论，大家在学习于博士关于数据处理、数据分析算法选择、研究中氨基酸的选择等的同时，也对他未来的研究提出了自己的见解。